Корпоративное информационное хранилище

Цель проекта:	Создание системы хранения данных и бизнес-аналитики для повышения эффективности управленческих решений март 2012 года — ноябрь 2012 года
Сроки:	март 2012 года — ноябрь 2012 года
Платформа:	IBM Infosphere DataStage, IBM Infosphere Warehouse Enterprise Edition, IBM Cognos Business Intelligence, IBM SPSS Modeler
Решение:	Корпоративное информационное хранилище и система бизнес-анализа

Результаты внедрения

Создано единое информационное пространство для поддержки принятия эффективных управленческих решений и повышения качества услуг Создано единое информационное пространство для поддержки принятия эффективных управленческих решений и повышения качества услуг
Реализованы процессы агрегации, расчета и отображения финансовых показателей, а также модуль прогнозирования пассажиропотока и пассажирооборота
Создан инструментарий расчета расходных ставок по пассажирским перевозкам и анализа экономической эффективности поездов
Возросла доходность пассажирских перевозок
Экономическая эффективность поездов дальнего следования повысилась

Характеристики проекта

База данных IBM DB2 содержит около 100 таблиц
Среднее количество записей за месяц только по экономической эффективности превышает 2 млн
Размер OLAP-куба составляет 200 Мб

Как это работает

Собранная и накопленная информация используется для формирования моделей прогнозирования, на основании которых строятся предположительные экономические показатели будущих периодов

Корпоративное информационное хранилище «ФПК» построено на базе решений корпорации IBM: для интеграции данных используется IBM Infosphere DataStage, IBM Infosphere Warehouse Enterprise Edition управляет хранением данных, а задачи бизнес-аналитики решаются при помощи IBM Cognos Business Intelligence и IBM SPSS Modeler

«Совершенствование организации перевозки и обслуживания пассажиров — одна из приоритетных задач железнодорожной компании. Новая информационная система стала эффективным инструментом, позволяющим специалистам АО «ФПК» принимать обоснованные управленческие решения. Она обеспечивает точный расчет экономической эффективности поездов дальнего следования, снижает затраты компании, а также повышает доходность пассажирских перевозок и качество предоставляемых клиентам услуг.»