Проекты


Система поддержки принятия решений

Цель проекта: Реализация платформы поддержки принятия врачебных решений на базе результатов ультразвуковых исследований
Сроки: Середина 2019 - конец 2020 года
Платформа: Собственная разработка на базе отраслевых стандартов DICOM

Результаты проекта

«Аксиома Групп» работает над созданием системы поддержки принятия решений для диагностики признаков заболеваний сердца по результатам эхокардиографических исследований с использованием искусственного интеллекта.

Использование систем искусственного интеллекта в медицине – один из важнейших трендов современного здравоохранения. Технологии искусственного интеллекта позволяют кардинальным образом переработать систему медицинской диагностики, разработку новых лекарственных средств, повысить качество услуг медицинских учреждений при одновременной оптимизации расходов.

Главной задачей систем искусственного интеллекта в медицине является помощь медицинским специалистам в более качественной диагностике и предотвращение врачебных ошибок за счет точности анализа данных и медицинских документов. Одним из самых распространенных способов диагностики на данный момент является анализ медицинских изображений. Специалисты отмечают значительный прогресс в развитии технологий компьютерного зрения и рост их коммерческого использования. Технологическое развитие при этом накладывается на дефицит специалистов-диагностов по всему миру. Спрос на квалифицированных радиологов-диагностов растет особенно быстро в связи с увеличивающимся взрывными темпами количеством аппаратных средств и, как следствие, создаваемых медицинских изображений. По данным ВОЗ, в настоящее время количество проводимых в год радиологических исследований превысило 3,6 миллиарда по всему миру. При этом более 4 миллиардов жителей планеты, то есть более половины населения Земли, испытывают затруднения в доступе к квалифицированным радиологическим исследованиям. Соответственно, увеличение доступности оборудования не означает автоматически повышения качества диагностики специфичных заболеваний.

На данный момент технологии искусственного интеллект уже достаточно широко используются в области обработки рентгенографических изображений, а также результатов магнитно-резонансной томографии и компьютерной томографии. Однако представленные на рынке решения в области медицинского искусственного интеллекта практически не затрагивают такой важный диагностический инструмент как ультразвуковые исследования. При этом такой вид диагностики не теряет актуальности и в ряде случаев является единственно возможным методом объективного установления и подтверждения диагноза. Быстрый прогресс в области ультразвуковой визуализации является результатом не только непрерывного совершенствования оборудования и появления новых методик, но также следствием расширения диагностических возможностей. Применение цветного допплеровского ультразвукового исследования и эхоконтрастных препаратов наряду с достижениями в области стандартизации диагностических критериев и руководств дали мощнейший толчок прогрессу ультразвуковой диагностики.

Автоматическая обработка видеоматериалов с использованием искусственного интеллекта технологически существенно сложнее, нежели работа со статичными изображениями (например, рентгетографическими снимками). Кроме того, стандартизация представления результатов ультразвуковых исследований находится на гораздо более раннем этапе по сравнению с рентгенографией, КТ и МРТ, для которых повсеместно используется отраслевой стандарт DICOM. Все эти обстоятельства затрудняют развитие систем искусственного интеллекта для диагностики на базе ультразвуковых исследований.

Задачей проекта «Аксиома Групп» является стандартизация механизмов хранения результатов одного из типов ультразвуковых исследований (а именно, эхокардиографических исследований) и использования алгоритмов искусственного интеллекта для диагностики определенного типа нарушений работы сердца (в частности, для расчета фракции выброса сердца - показателя, отражающего объем крови, выталкиваемой левым желудочком в момент его сокращения (систолы) в просвет аорты). Данная технология особенно актуальна для работы отделений неотложной помощи и реанимации. Далее полученные результаты будут использоваться для расширения диагностики на базе эхокардиографических исследований, а впоследствии – на базе других видов ультразвуковых исследований.

Другие наши проекты

Автоматизированная система контроля посадки пассажиров Автоматизированная система контроля посадки пассажиров
Система управления информационной безопасностью Система управления информационной безопасностью
Автоматизация работы с договорами Автоматизация работы с договорами
Корпоративное информационное хранилище Корпоративное информационное хранилище
База данных «Инциденты» База данных «Инциденты»
ПТК «Ревизор» для контроля и продажи проездных документов ПТК «Ревизор» для контроля и продажи проездных документов
Система мониторинга парковочных мест в Москве Система мониторинга парковочных мест в Москве
Система управления информационными технологиями Система управления информационными технологиями

Задать вопрос

Ваше имя*
Ваш E-mail*
Сообщение*
Защита от автоматических сообщений
CAPTCHA
Введите слово на картинке*

Заказать звонок

Ваше имя*
Номер телефона*
Защита от автоматических сообщений
CAPTCHA
Введите слово на картинке*